网站数据分析心得：怎样才能让数据变得有用

在熙熙攘攘的社交媒体时代，有一些网站沉沦了，有一些网站依旧我行我素，丝毫没有收到多少干扰，究其原因，无论是传统的PC端互联网运营，还是移动端的社交媒体运营，都离不开数据分析，当一个网站拥有足够的数据的时候，掌握和分析这些数据，可以说，不是你跟着互联网节奏走，而是根据数据分析，有效了把握住了互联网发展的一个大趋势。

网站数据分析是通过观察、调查、实验、测量等结果，通过数据的显示形式把网站各方面情况反映出来，使运营者更加了解网站的运营情况，便于调整网站的运营策略，数据是枯燥的，只有懂得网站运营的人，才能在枯燥的数据中发现趋势，总结经验，从而拿出可行的方案，推动网站运营，想要变成数据分析高手，需要做好以下三点：

掌握数据分析方法

任何一个网站，只要有流量，就会产生数据，而这些数据需要网站加入数据分析工具才能收集到，所以，一个可靠的数据分析工具是网站进行有效数据分析，是必不可少的。

有了工具，不要就以为万事大吉了，除了不断通过网站推广运营收集大量的数据之外，一个良好的数据分析思维起着举足轻重的作用。

大多数人错误地理解了数据分析，把数据分析能力提升的关键放在了方法和工具;对于业务人而言，数据分析的核心思路是，得到两个变量之间的「量化关系」，用以解释现象;数据分析的步骤，感知问题、提出假说、选择表征、收集数据、分析验证;提出假说和选择表征是很多业务人数据分析做不下去的原因。

深度理解数据变化下的逻辑关系

有一个理论：“一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。”这就是著名的蝴蝶效应。

在网站数据分析中，各个数据之间不是孤立存在的，而是在内在有着不同的关系，当某一趋势显现出来的时候，数据分析中，会体现出来，而且掌握的数据分析方式越多，那么，不同的数据有可能都会预言这种趋势，这就是数据间的逻辑，有着强烈的预示性，当然，数据和数据之间还存在的因果关系，比如用户留存率的减少，肯定和用户跳出率有着一定的关系。

深度理解业务逻辑，了解数据与数据、指标与指标之间的相关关系。让我们在网站数据分析中，变得更加系统化。

数据分析要会换位思考

很多网站运营不佳，总是这样的，为什么我这么努力，用户却不买账?为什么我按部就班的执行，为什么网站权重上不去?……如果总是站在自我的角度考虑问题，也许一开始就错了，一意孤行的走下去，可能距离正确的道路越来越远!

数据分析的换位思考，不是让自己做出漂亮的网站数据就自鸣得意，一切都是为了效益出发，我们不需要那种所谓的“乖孩子”，更多的时候，是能够从从数据分析中，获得有用的指导，而不是为了变得“好看”!

总之，网站数据分析，是一个长期的过程，而且，关注的时间越长，思考的足够多，才能真正体会到数据带来的魔性，可以轻松改变网站的运营思维!

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